姚远生：科技创新，打造慢性病防治新模式

来源：发表时间：2022-08-19 09:24:49 发布：0

(张浩楠/文)慢性病是一种长期存在且难以治愈的疾病,以心脑血管疾病、恶性肿瘤、慢性呼吸系统疾病和糖尿病为代表的慢性病成为威胁人类健康的重要公共问题。我国慢性病现状不容乐观,呈现出发病率高、致残率高、死亡率高、卫生费用支出率高和控制率低的“四高一低”现象。中国著名健康大数据专家姚远生表示:慢性病严重威胁我国居民健康,应该利用高新技术,完善慢性病综合防控体系建设,扩大慢性病早筛查早防控覆盖面,进一步保障患者连续用药可及性。

说起中国医疗行业,那就不得不提到一个人的名字——姚远生。作为中国医疗健康领域智慧化体系建设与发展的领航者,多年来,凭借丰富的实践经验、过硬的科研实力、对数字技术的敏锐洞察以及造福患者的初心,姚远生自主研发出“利用人工智能的健康全周期管理平台V1.0”、“基于云数据的健康医疗资源整合系统V1.0”、“基于大数据技术的慢性病质控数据分析处理系统V1.0”等多项极具前瞻性的医疗创新技术成果,有效解决了医疗体系中资源分配不均匀、数据应用价值低、分诊体系部署不到位等困扰行业多年的技术难题,为医疗行业的创新发展注入了源源不断的动力。目前,这些科研成果已经被各类医院、医疗检验、实验单位、医药公司等众多医疗机构采用,在全方位全周期健康保障、疾病防治、医疗资源规整利用等领域发挥着非常重要的作用。

姚远生先生的每一项科研成果都给医疗行业带来了巨大的科技创新与变革,其中就有 “基于大数据技术的慢性病质控数据分析处理系统V1.0”,这项科研成果已经在多家医药相关企业进行了实践应用。以河北九洲康大药房有限公司为例,凭借强大的应用价值和技术优势,该技术成果帮助药房打造了健全的慢性病综合防控服务体系,让每个患者都可以做到科学用药,准确用药,并且做到针对性分析,给每个患者量身定做出合适的康复计划。

据了解,“基于大数据技术的慢性病质控数据分析处理系统V1.0”内置数据源模块、计算分析模块、存储模块与显示查询模块,其中数据源模块还有三个细分数据库,分别利用大数据技术会收集患者个人信息、问诊信息、住院信息、慢性病防治信息以及其他公共卫生信息,同时数据库按照业务过程进行整理,运用星型模型去构建慢性病主题库、数据质量主题库和其他主题数据库,这三个细分的数据库模块分别链接对应的计算分析模块,该模块依靠大数据分析功能,对上述链接数据库中的各项慢性病信息数据进行逐一计算分析,形成系统分类,并存放于存储模块中。最后,显示查询模块将上述分析计算后的各项数据呈现给医护人员,包括各种慢性病如糖尿病、高血压、冠心病等疾病的管理信息、诊断处方信息、住院信息、影像报告信息以及居民电子健康档案信息、居民体检信息、其他公共卫生重点管理信息等一系列详细慢性病信息数据。

这项技术成果通过完整性、规范性、有效性和唯一性等不同维度的业务属性对数据质量进行评估,数据质量更高,极大地避免了传统慢性病质控数据真实性、可靠性较差的弊端;大数据挖掘收集技术的应用,使数据收集更快更充分,有效避免了传统质控分析手段单一、过程繁琐,从而造成数据不充足和浪费大量时间、人力与物力的问题;由于大数据分析技术的支持,极大减少了传统质控数据分析处理来源单一所带来的不足和传统手段过于依赖从业人员业务能力的局限性,不仅使数据分析结果更加精准科学,还能实现数据的有效监管。

即使取得了如此令人瞩目的非凡成就,姚远生先生依然谦虚地向记者表示,中国慢性病防控工作刻不容缓,任重而道远,在完善防控体系和扩大防控专业队伍之外,还需要全体医疗行业技术研发专家一起努力,全力构建全方位智慧医疗新模式,利用数字技术促进医疗资源的流动配置,实现对不同疾病的患者进行差异化管理,包括慢病筛查、辅助诊断、健康管理、居家自测数据管理,全方位赋能慢病患者预防、治疗、康复等不同阶段全周期管理。未来,他将会为这一目标奋斗终身,不仅仅要延长居民人均期望寿命,更要提高老百姓的生活质量,提升健康期望寿命,使慢性病能够不发生、晚发生、发展慢一些、并发症更少一些,希望通过自己的努力,造福更多的慢性病患者。

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