xml地图

“近十多年来,随着大量利好政策出台,我国药物临床研究领域进入创新发展的‘快车道’,在基础研究、创新体系、创新投入、国际竞争等方面皆有了实际性飞跃。”日前,中关村玖泰药物临床试验技术创新联盟药物临床试验创新技术研究青年委员会第一届常务委员、中关村玖泰药物临床试验技术创新联盟早期临床/BE研究专委会第二届委员、广东省药理学会第二届临床药理专业委员会常务委员、中国药物临床研究领域知名专家王洪东先生在接受采访时表示,当前,医药行业药物临床研究领域创新发展的当务之急,是聚焦提升技术“原创力”和成果“转化力”这两大类问题。

作为最早一批以先进技术解决行业发展问题的研发型专家,王洪东先生对新时代浪潮下,药物临床研究领域的未来发展信心十足。“我们的病人基数比较大,病人的丰富程度较多,市场需求较大,这也让药物临床研究领域的推进进程非常快速,部分国内研发速度甚至超越了国际相同靶点的研究。”在他看来,一些改变已然发生。

谈及原因,王洪东先生认为,新兴科技的助力,使药物临床研究领域的发展达到了前所未有的高度。“我们都知道,创新药的研发周期较长、成功率较低,需要大量的试验和反复的测算才能完成。而大数据、云计算、神经网络等先进技术为新药研发提供了新的可能性。通过大数据积累、运算等方式提升药物研究效率,助力医药研究企业实现降本增效。”

记者了解到,进行一款药物的药物临床研究往往需要历经“九九八十一难”,而能完美解决这些问题的,正是由王洪东先生独立研发的“基于云边计算的药物不良反应预警系统V1.0”“基于神经网络的临床实验流程优化管理系统V1.0”“基于大数据的临床监查管理协同平台V1.0”“基于临床试验数据的药物反应数据智能化呈现方法”等,以及他带领团队研发的“临床试验病历筛选系统V1.0”“医学实验室检验管理软件V1.0”“临床试验EDC录入系统V1.0”“临床实验工作人员日程安排管理系统V1.0”“临床实验数据分析处理软件V1.0”等一系列技术成果。

在一众技术成果中,王洪东先生研发的“基于临床试验数据的药物反应数据智能化呈现方法”这一技术成果受到了市场的广泛好评。

据王洪东先生介绍称,该方法通过运用先进的数据分析技术和智能化算法,能够实现对药物反应数据的自动化处理、智能分析和可视化呈现。在实际应用中,该方法能够根据分析结果和用户反馈,动态调整算法参数和模型结构,提高系统的自适应性。利用大数据技术,实现对药物反应数据的深度挖掘和分析。通过构建智能化模型,能够自动发现数据中的潜在规律和趋势。

凭借自适应性强、用户分析界面明确等显著优势,“基于临床试验数据的药物反应数据智能化呈现方法”这一技术成果惠及了众多药物研究企业及机构,为药物研究和医疗决策提供了有力支持。在应用中,该技术成果不断提升着药物临床研究的效率,不断为推进高质量药物研发建设贡献力量。北京某知名机构在应用该技术成果后,解决了原有呈现方式难以直观展示药物反应的全貌的问题,并成功实现了临床试验数据的自动采集、分类、整合和分析,使机构试验数据处理效率从原有的20.1%提升到了41.37%,减少了人为错误。

除了对相关机构的巨大推动作用外,王洪东先生“基于临床试验数据的药物反应数据智能化呈现方法”这一技术成果还助力行业实现了临床试验的智能化管理,包括受试者的筛选、分组、数据采集、分析等环节,提高了临床试验的规范性和效率,降低了管理成本。

实际上,王洪东先生的一系列智能化技术成果,不仅促进了药物临床研究领域的创新发展,更推动行业向更加高效、精准、安全的方向发展。作为中国医药产业的重要组成部分,药物临床研究领域在王洪东等人的不断努力下,以创新为驱动,以信任为基础,以服务民生为承诺,不断加速引入创新药物。与此同时,王洪东先生聚焦中国市场,依托战略规划,全力推进中国本土创新,为中国健康事业作出了巨大贡献。

道虽远,行则将至。以王洪东为代表的行业研究者们在时代巨变中闯出一条创新争先的大道,映射出自立自强的中国新锐新风貌。时代浪潮下,王洪东先生在研发技术成果外,更依靠信息技术建立智能互联的行业知识图谱,为行业从业者及相关投资者提供深入的洞察力和全面的信息,推动中国向创新药大国的方向演变,他也因此收获了“2023年度药物临床研发产业科技创新成果奖”“元培之星·药物临床研发领域优秀专家”等众多行业奖项。

王洪东先生表示,未来,中国药物临床研究领域相关企业、机构想在众多竞争中突出重围,必须依靠强大自身的药物研究基础,并以创新药的临床研究为突破口,形成创新链、产业链等高质量研究水平。他称,只有这样,才能物尽其用,真正为人类的健康事业服务。